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MySQL 是一款流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发、数据分析等领域。本文将从基础到进阶，详细介绍MySQL的使用方法和相关知识点。
MySQL 在安装完成后，默认会自动启动服务。以下是启动和停止 MySQL 的命令：
启动 MySQL
net start mysql80停止 MySQL
net stop mysql80注意：请确保 MySQL 服务已经安装并配置正确。
MySQL 提供了多种方式供用户连接数据库，以下是常用的方法：
方法一：MySQL 提供的命令行客户端
使用 MySQL 提供的命令行工具连接数据库。例如：mysql [-h 127.0.0.1] [-p 3306] -u root -p
请注意：-p 选项会提示输入密码。
方法二：系统自带的命令行工具
直接使用系统自带的命令行工具执行 MySQL 命令。例如：mysql -u root -p
在 CentOS 系统中，MySQL 的相关操作可以通过以下命令实现：
登录 MySQL
mysql -u root -p
MySQL 配置文件
MySQL 的配置文件通常位于/etc/my.cnf，可以用于配置数据库的运行参数，如端口、数据目录等。启动 MySQL
service mysql start
或者：
service mysqld start
或者使用 systemctl：
systemctl start mysqld.service
停止 MySQL
service mysql stop
或者：
service mysqld stop
或者：
systemctl stop mysqld.service
重启 MySQL
service mysql restart
或者：
service mysqld restart
或者：
systemctl restart mysqld.service
查询状态
service mysql status
或者：
service mysqld status
或者：
systemctl status mysqld.service
MySQL 的 SQL 语句分为多种类型，主要包括 DDL、DML、DQL 等。以下是几种基本类型的说明：
注释
-- 或 #/* */SQL 语句结尾
MySQL 的 SQL 语句一般以分号; 结尾。不区分大小写
MySQL 的 SQL 语句对大小写不敏感，但建议规范编写为大写字母。SQL 语句分类
根据作用可将 SQL 语句分为以下几类：DDL（数据定义语言）
用于定义数据库对象，如数据库、表和字段等。DML（数据操作语言）
用于对数据库表中的数据进行增删改。DQL（数据查询语言）
用于查询数据库中表的记录。DCL（数据控制语言）
用于管理数据库用户和权限。数据库操作
CREATE DATABASE mydatabase;
或者：
DROP DATABASE mydatabase;
表操作
CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE, age INT CHECK (age >= 0 AND age <= 120), status CHAR(1) DEFAULT '1', gender CHAR(1)) COMMENT '学生信息表';
字段操作
对字段进行增删改查，例如：ALTER TABLE students ADD column_name DATA_TYPE（长度）【注释】【约束】；
ALTER TABLE students MODIFY column_name NEW_DATA_TYPE（长度）；
ALTER TABLE students CHANGE old_column_name new_column_name NEW_DATA_TYPE（长度）；
ALTER TABLE students DROP column_name;
表名操作
ALTER TABLE students RENAME TO new_students;
DROP TABLE students;
TRUNCATE TABLE students;
插入数据
INSERT INTO students (name, age, gender) VALUES ('张三', 25, '男');注意：插入值应与字段顺序一致，字符串和日期数据需用引号括起来。
修改数据
UPDATE students SET name = '李四', age = 30 WHERE id = 2;
注意：默认修改当前行的指定字段值，如果没有 WHERE 条件，默认修改整张表。
删除数据
DELETE FROM students [WHERE 条件];
注意：没有 WHERE 条件，默认删除整张表的数据。删除单个字段值可使用 UPDATE 将其设为 NULL。
基础查询
SELECT * FROM students;
条件查询
SELECT name, age FROM students WHERE gender = '男' AND age > 20;
注意：between 和 and 等条件需小的数字放在前面。
聚合函数
SELECT COUNT(*) FROM students;
注意：所有 NULL 值不参与聚合计算。
分组查询
SELECT COUNT(name), name FROM students GROUP BY name HAVING count > 1;
注意：查询顺序为 WHERE > 聚合函数 > HAVING。
排序查询
SELECT name, age FROM students ORDER BY age DESC, name ASC;
分页查询
SELECT name, age FROM students LIMIT 10 OFFSET 5;
注意：起始索引从 0 开始，可以省略 LIMIT 假设起始索引为 0。
执行顺序
查询语句的执行顺序如下：用户管理
CREATE USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password'；
注意：主机名可用 % 表示任意地址。
权限控制
GRANT SELECT, INSERT ON mydatabase.* TO 'username'@'localhost';
注意：多个权限用逗号分隔，数据库名和表名可用 * 表示所有。
MySQL 提供了丰富的内置函数，主要包括字符串函数、数值函数、日期函数和流程控制函数等。以下是几种常用函数的示例：
字符串函数
CONCAT('Hello', ' World!');数值函数
SUM(1 + 2 + 3) = 6;
日期函数
NOW() 返回当前时间和日期；DATETIME('2024-05-15 12:00:00') 解析指定日期时间；流程控制函数
IF (条件, true_value, false_value)；CASE WHEN 条件 THEN 值 END；
约束用于限制表中数据的有效性和完整性，常见约束类型包括非空约束、唯一约束、主键约束、默认约束、检查约束和外键约束。
非空约束
name VARCHAR(10) NOT NULL;
唯一约束
name VARCHAR(10) UNIQUE;
主键约束
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;
默认约束
status CHAR(1) DEFAULT '1';
检查约束
age INT CHECK (age >= 0 AND age <= 120);
外键约束
CREATE TABLE orders ( order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, student_id INT, student_name VARCHAR(10), FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id));
创建表时增加约束
CREATE TABLE teachers ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', name VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名', age INT CHECK (age >= 0 AND age <= 120) COMMENT '年龄', status CHAR(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态', gender CHAR(1) COMMENT '性别') COMMENT '驾驶表';
对已有表增加约束
ALTER TABLE teachers ADD PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE teachers MODIFY age INT NOT NULL AUTO_INCREMENT;
ALTER TABLE teachers ADD CHECK (age >= 0 AND age <= 120);
外键约束
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_student FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
多表关系分类
多表查询主要分为连接查询和子查询。连接查询包括内连接、外连接和自连接。连接查询
内连接
SELECT * FROM students, teachers WHERE students.id = teachers.id;
或者显式内连接：
SELECT * FROM students INNER JOIN teachers ON students.id = teachers.id;
外连接
SELECT * FROM students LEFT JOIN teachers ON students.id = teachers.id;
或者：
SELECT * FROM students RIGHT JOIN teachers ON students.id = teachers.id;
自连接
SELECT * FROM students AS s WHERE s.name = '张三';
联合查询
SELECT name, age FROM students UNION SELECT name, age FROM teachers;
注意：确保联合查询的字段类型和数量一致，且字段顺序一致。
子查询
子查询分为标量子查询、列子查询、行子查询和表子查询。标量子查询
SELECT COUNT(*) FROM teachers WHERE name = (SELECT name FROM students);
列子查询
SELECT name FROM teachers WHERE name IN (SELECT name FROM students);
行子查询
SELECT name, age FROM teachers WHERE age = (SELECT age FROM students);
表子查询
SELECT * FROM teachers WHERE name IN (SELECT name FROM students);
事务简介
事务是一组操作的集合，确保所有操作要么同时成功，要么同时失败。默认 MySQL 事务是自动提交的。事务特性（ACID）
事务操作
开始事务
START TRANSACTION;
提交事务
COMMIT;
回滚事务
ROLLBACK;
事务的隔离级别
隔离级别决定了事务的安全性和性能。常见的隔离级别包括：读未提交（Read Uncommitted）
最低隔离级别，可能导致脏读。读已提交（Read Committed）
保证事务的读操作看到其他事务的提交结果。可重复读（Repeatable Read）
提高一致性，防止不可重复读。串行化（Serializable）
最高隔离级别，保证事务的严格一致性，但性能较差。并发事务可能导致的问题包括脏读、不可重复读和幻读等。需要合理设置隔离级别以确保数据一致性。
MySQL 体系结构
MySQL 的存储引擎决定了数据存储和索引的方式。默认存储引擎为 InnoDB。存储引擎类型
存储引擎选择
根据应用需求选择合适的存储引擎，InnoDB 是推荐的默认选择。索引概述
索引是优化查询性能的重要工具，但也需要合理设计。索引结构
索引分类
索引语法
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);
索引性能分析
SQL 执行频率
通过观察常用 SQL 查询的执行频率来决定是否需要索引。慢查询日志
启用慢查询日志，分析长时间运行的查询并优化索引。explain 执行计划
使用 explain 命令分析查询执行计划，优化索引结构。profiling
通过 profiling 工具分析查询性能，找出性能瓶颈。通过以上内容，可以全面了解 MySQL 的基础和进阶知识，包括启动停止 MySQL、SQL 语句操作、存储引擎选择、索引优化等。MySQL 的学习是一个持续的过程，随着项目需求的变化，可以不断深入探索和优化数据库配置和查询性能。
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